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安和 (
@annhe
)
在
记录对于扩散模型的理解
中发帖
扩散模型是一种生成模型,常用于于图像生成
1. 扩散模型的基本思想
扩散模型的核心在于模拟数据的“扩散”和“恢复”过程:
前向过程(加噪):从真实数据开始,逐步添加噪声,最终将数据变成纯噪声。
反向过程(去噪):从纯噪声开始,
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