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@stevessr
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GPU 内核优化是现代深度学习的基础,但仍是一项高度专业化的任务,需要深厚的硬件专业知识。尽管在通用编程中表现优异,大型语言模型(LLM)仍无法与基于编译器的系统竞争,如用于 CUDA 内核生成的 http URL。现有的 CUDA 代码生成方法要么依赖
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