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@stevessr
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长输入序列对于大型语言模型 (LLM) 的上下文学习、文档理解和多步推理至关重要。然而,Transformer 的二次注意力成本使得推理过程耗费大量内存且速度缓慢。虽然上下文蒸馏 (CD) 可以将信息转化为模型参数,但由于训
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